【机器学习】均方偏差(MSE)和均方根偏差(RMSE)和平均绝对偏差(MAE)

时间 2020-08-19

标签机器学习均方偏差 mse rmse 平均绝对 mae 繁體版

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MSE: Mean Squared Error 均方偏差是指参数估计值与参数真值之差平方的指望值; MSE能够评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具备更好的精确度。blog RMSE 均方偏差:均方根偏差是均方偏差的算术平方根io MAE :Mean Absolute Error 平均绝对偏差是绝对偏差的平均值平均绝对偏差能更好地反映预测值偏差的

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