均方根偏差（RMSE），平均绝对偏差 (MAE)，标准差 (Standard Deviation)

来源：https://blog.csdn.net/capecape/article/details/78623897

RMSE

Root Mean Square Error, 均方根偏差
是观测值与真值误差的平方和与观测次数 m 比值的平方根。
是用来衡量观测值同真值之间的误差
MAE

Mean Absolute Error ，平均绝对偏差
是绝对偏差的平均值
能更好地反映预测值偏差的实际状况.
标准差

Standard Deviation ，标准差
是方差的算数平方根
是用来衡量一组数自身的离散程度

RMSE 与标准差对比：标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根偏差是用来衡量观测值同真值之间的误差，它们的研究对象和研究目的不一样，可是计算过程相似。

RMSE 与 MAE 对比：RMSE 至关于 L2 范数，MAE 至关于 L1 范数。次数越高，计算结果就越与较大的值有关，而忽略较小的值，因此这就是为何 RMSE 针对异常值更敏感的缘由（即有一个预测值与真实值相差很大，那么 RMSE 就会很大）。