方差与偏差

转自：机器学习基础 | 偏差与方差 导致偏差和方差的原因 偏差通常是由于我们对学习算法做了错误的假设，或者模型的复杂度不够； 比如真实模型是一个二次函数，而我们假设模型为一次函数，这就会导致偏差的增大（欠拟合）； 由偏差引起的误差通常在训练误差上就能体现，或者说训练误差主要是由偏差造成的 方差通常是由于模型的复杂度相对于训练集过高导致的； 比如真实模型是一个简单的二次函数，而我们假设模型是一个高次

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