机器学习之偏差方差
一.偏差和方差 1.偏差和方差分别是用于衡量一个模型泛化误差的两方面： 模型偏差：模型预测的期望值和真实值之间的差。 模型方差：模型预测的期望值和预测值之间的差的平方 2.监督学习，模型泛化误差可以分为偏差/方差/噪声的和 所以偏差表示的是模型的拟合能力。方差描述的是模型内部的稳定性。 1.导致偏差和方差的原因 偏差描述的是模型对于真实函数的拟合能力，出现偏差较大的原因，简
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