【机器学习】方差和偏差

高方差、低偏差对应过拟合。表示训练数据集和测试数据集上模型所表现出的泛化性能差别较大。 低方差、高偏差对应欠拟合。 方差是多个数据集训练出的多个模型间预测值的比较；偏差单个数据集中单个模型预测值与真实值之间的差异。 对一个学习算法除了通过实验估计其泛化性能，还需要更好的了解泛化能力的原因，偏差-方差分解时解释算法泛化性能的一种重要的工具。 　　对于测试样本x，令yD为x在数据集中的标记（可能存在噪

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