深入理解偏差和方差

1. 偏差和方差        了解导致偏差(bias)和方差(Variance)的不同误差源有助于我们改进数据的拟合过程，从而产生更准确的模型。我们以三种方式定义偏差和方差：概念、图形和数学。 1.1 概念       由偏差引起的误差：由偏差引起的误差被视为模型的期望或者平均预测与正确值之间的差异。当然，我们只有一个模型，之所以说期望或者平均预测值是可以假设多次重复整个模型的构建过程。偏差衡量

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