机器学习笔记6-偏差与方差

偏差与方差 偏差与方差是一对孪生子，类似于后面我想写的准确率和召回率 当我们的模型表现不佳时，通常是出现两种问题，一种是高偏差问题，另一种是高方差问题。识别它们有助于选择正确的优化方式，所以我们先来看下偏差与方差的意义。 - 偏差: 描述模型输出结果的期望与样本真实结果的差距。  - 方差: 描述模型对于给定值的输出稳定性。 上图形象地解释了偏差和方差的概念。就像打靶一样，偏差描述了我们的射击总体

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