【机器学习笔记】第8章：偏差与方差
文章目录 第8章：偏差与方差 8.1 评估模型 8.2 最高次幂对方差/偏差的影响 8.3 正则化参数对方差/偏差的影响 8.4 高偏差的学习曲线 8.5 高方差的学习曲线 8.6 对机器学习算法的调试 第8章：偏差与方差 8.1 评估模型 用训练集对模型进行训练的时候，通常会存在两种问题，“过拟合”和“欠拟合”，分别对应高方差（high variance）和高偏差（high bias）。 高方差
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