【机器学习】深入理解偏差bias与误差variance
偏差bias与误差variance 有监督学习中，预测误差的来源主要有两部分，分别为bias与variance，模型的性能取决于bias与variance的tradeoff，理解 bias与variance有助于我们诊断模型的错误，避免over-fitting或者under-fitting。 对测试样本 x x x，令 y D y_D yD为 x x x在数据集 D D D中的标记， y y y
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