机器学习入门笔记(八)----支持向量机SVM

支持向量机SVM在复杂的非线性方程方面，比逻辑回归和神经网络表现的更为清晰、强大。 1. 通过逻辑回归了解SVM大致形式 设z = thetaT * x 假设函数：h(x) = 1 / (1 + e^(-z)) 分类为1  if h > 0.5 即 z >0 分类为0  if h < 0.5 即 z <0 代价函数： 两图分别为y=1和y=0时的曲线，粉色手绘图为曲线的近似折线表示。为别取名cos

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