支持向量机 SVM-学习笔记
支持向量机：一种二分类模型，其基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 1. 线性可分支持向量机 支持向量机的学习目标：在特征空间中找到一个分离超平面，将实例分到不同的类且几何间隔最大，分离超平面对应于方程w·x+b=0,其中w为法向量，b为截距。分离超平面将特征空间划分为两部分，一部分为正类（即法向量指向的一侧），一部分为负类。 与感知机的区别： 感知机：利用误分类最小策略求得分离超平
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