【机器学习】支持向量机(SVM)

参考 李航-统计学习方法 支持向量机是一种分类算法，1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1、算法思想 首先来通过一个故事介绍一下支持向量机，刚学习svm的时候在知乎上看到一个通俗易懂的例子： 一个勇者为了救公主遇到了魔王boss，魔王给他设置了一个考验如果能勇者能通过考验就把公主还给他，桌面上摆放了一些红

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