机器学习支持向量机--SVM
机器学习支持向量机--SVM 1.SVM概念 2.原理解析 3.关于核函数（线性SVM-->非线性SVM） **多项式核函数** 高斯核 4.SVM与CNN 5.调参经验 1.SVM概念 过渡带边界上的向量叫做支撑向量 2.原理解析 对于线性可分数据，分割平面的确定方法：找到分割平面的参数，是的支撑向量到大分割平面的距离最大，即间隔最远 由于fi(x)都是<=0，vi>=0,hi(x)=0,故G（
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