机器学习（支持向量机-SVM）
1、深度学习的通常框架： 训练集->提取特征向量->结合必定算法（分类器：好比决策树，KNN）->获得结果python 2、向量机的概念： 如图所示，就是一个二维几何空间中的分类。中间那条直线就是这个分类的超平面。咱们不难发现，用来肯定这条直线其实只须要两条虚线上的三个点就够了，其余距离很远的点，虽然是训练样本，可是由于特征太明显，不会引发歧义，也对咱们分类的超平面的肯定意义并不大。因此只要找到最
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