学习笔记-支持向量机(SVM)
Support Vector Machines 支持向量机也是一种用于解决分类任务的算法； 从逻辑回归到支持向量机 在逻辑回归算法里，如果一个样本的目标分类为1时，我们希望 h(θ)≈1 h ( θ ) ≈ 1 ，并且 θTx>>0 θ T x >> 0 ； 但对于SVM，我们的要求更严厉，即当一个样本的目标分类为1时，我们希望 h(θ)≈1 h ( θ ) ≈ 1 ，并且 θTx>>1 θ T
相关文章
- 1. 支持向量机 SVM-学习笔记
- 2. svm支持向量机 学习笔记
- 3. 支持向量机学习笔记-SVM
- 4. 机器学习：支持向量机(SVM)
- 5. 机器学习——支持向量机(SVM)
- 6. [机器学习] 支持向量机(SVM)
- 7. 【机器学习】支持向量机(SVM)
- 8. 机器学习：支持向量机(svm)
- 9. 机器学习（支持向量机-SVM）
- 10. 机器学习————SVM支持向量机
- 更多相关文章...
- • R 绘图 - 中文支持 - R 语言教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 支持向量机 SVM-学习笔记
- 2. svm支持向量机 学习笔记
- 3. 支持向量机学习笔记-SVM
- 4. 机器学习：支持向量机(SVM)
- 5. 机器学习——支持向量机(SVM)
- 6. [机器学习] 支持向量机(SVM)
- 7. 【机器学习】支持向量机(SVM)
- 8. 机器学习：支持向量机(svm)
- 9. 机器学习（支持向量机-SVM）
- 10. 机器学习————SVM支持向量机