机器学习——标准化/归一化的目的和做用

机器学习——标准化/归一化的目的、做用和场景 （一）归一化的做用html 在机器学习领域中，不一样评价指标（即特征向量中的不一样特征就是所述的不一样评价指标）每每具备不一样的量纲和量纲单位，这样的状况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，须要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据通过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。其中，最典型的就是数据

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