机器学习中的标准化/归一化

数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在一些数据比较和评价中经常使用到。典型的有归一化法，还有好比极值法、标准差法。python 归一化方法的主要有两种形式：一种是把数变为（0，1）之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。在数字信号处理中是简化计算的有效方式。机器学习 归一化处理的好处： 1 加快梯度降低的求解速度，即提高模型的收敛速度函

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