[机器学习] 数据特征 标准化和归一化

1、标准化/归一化定义 归一化和标准化常常被搞混，程度还比较严重，很是干扰你们的理解。为了方便后续的讨论，必须先明确两者的定义。面试 归一化 就是将训练集中某一列数值特征（假设是第i列）的值缩放到0和1之间。方法以下所示：算法   标准化 就是将训练集中某一列数值特征（假设是第i列）的值缩放成均值为0，方差为1的状态。以下所示：网络   进一步明确两者含义 归一化和标准化的相同点都是对某个特征（c

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