机器学习特征工程--标准化和归一化

关于归一化和标准化 1.标准化使用条件 （1）不需要对特征进行归一化：基于树模型的方法 举例：  随机森林/bagging/boosting/xgboost 需要标准化的（基于距离的模型）：回归分析（逻辑回归）/神经网络 / svm 2.相关定义 什么叫归一化（标准化）：归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。 为什么要归一化（标准化）： 一是，为了后面

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