特征工程-特征归一化

1、场景描述： 为了消除数据特征之间的量纲影响，需要对特征进行归一化（Normalization）处理，使得不同特征处于同一个数量级，具有可比性 2、常用的归一化方法 2.1、线性函数归一化（Min-Max Scaling） 对原始数据进行线性变换，使结果映射到 [0,1] 的范围内，实现对原始数据的等比缩放。 归一化公式： 其中，X为原始数据，min和max分别代表数据的最大最小值 2.2、零均

>>阅读原文<<