详解特征归一化

时间 2020-05-19

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介绍机器学习中，提取某个样本特征的过程，叫特征工程。同一个样本，可能具有不一样类型的特征，各特征的数值大小范围不一致。所谓特征归一化，就是将不一样类型的特征数值大小变为一致的过程。html 举例：假设有4个样本及他们的特征以下python 样本特征1 特征2 1 10001 2 2 16020 4 3 12008 6 4 13131 8 可见归一化前，特征1和特征2的大小不是一个数量级。归一

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1. 特征归一化
2. 特征工程--特征归一化
3. 特征工程-特征归一化
4. 特征归一化优点
5. 特征归一化的意义
6. 特征工程2-归一化
7. 特征归一化的好处
8. 线性回归之特征归一化、步长选择、特征组合
9. （一）线性回归与特征归一化(feature scaling)
10. SIFT特征详解
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