（一）线性回归与特征归一化(feature scaling)

吴恩达机器学习视频 https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029   线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。

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