线性回归之特征归一化、步长选择、特征组合

针对ng上的线性回归课程，几个技巧性的方法，现整理如下： 在求解线性回归的模型时，有三个需要注意的问题 一就是特征组合问题，比如房子的长和宽作为两个特征参与模型的构造，不如把其相乘得到面积然后作为一个特征来进行求解，这样在特征选择上就做了减少维度的工作。这个是多项式回归（Polynomial Regression）里面的一个重点问题。 二就是特征归一化（Feature Scaling），这也是许多

>>阅读原文<<