TensorFlow训练单特征和多特征的线性回归

线性回归 线性回归是很常见的一种回归，线性回归能够用来预测或者分类，主要解决线性问题。相关知识可看“相关阅读”。html 主要思想 在TensorFlow中进行线性回归处理重点是将样本和样本特征矩阵化。web 单特征线性回归 单特征回归模型为： y=wx+b 机器学习 构建模型svg X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) w = tf.Variable

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