简单线性回归（一个特征）学习笔记

简单线性回归（一个特征）的思路   思路： 假设 ， 基本符合 线性的关系，因此找到一条直线 y = ax+b  最大程度的拟合  ,  ;python 这样当给出新的 时，就能够预测出   = a +b ；算法 目标： x 和 y 都是已知的 ， 须要求出 a：斜率 、b：截距。函数 方法： 最小二乘法（最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它经过最小化偏差的平方和寻找数据的最佳函数匹

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