机器学习简单入门笔记-线性回归

文章目录 一.线性回归分析 1.原理 2.损失函数 3.API 4.线性回归的评估 5.过拟合和欠拟合 6.正则化 7.带有正则化的岭回归 一.线性回归分析 1.原理 试图通过属性的线性组合来进行预测的函数： 预测结果和真实结果之间存在误差 2.损失函数 为了找到拟合效果最好的函数,使误差降到最低,需要引入误差函数来判定舞茶道大小 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csd

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