Python3入门机器学习之3.1简单线性回归

Python3入门机器学习 3.1 简单线性回归 1.线性回归算法的优点： 解决回归问题 思想简单，实现容易 许多强大的非线性模型的基础 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中的很多重要思想 2.什么是线性回归算法？ 寻找一条直线，最大程度的“拟合”样本特征和样本输出标记之间的关系。其中，房屋面积为样本特征，价格为输出标记。 样本特征只有一个，称为：简单线性回归。以上就是简单线性回归。 样本特征有

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