特征归一化的意义

在机器学习领域中，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，这个时候我们就需要进行数据标准化处理，原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。其中，最典型的就是数据的归一化处理。 特征归一化 1、定义 数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上。 2、方法 1）最大最小标准化（Min-Max Normalization） 本

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