特征归一化的好处

特征归一化的好处 1、什么是特征归一化？ 2、为什么要进行特征归一化？ 3 、特征归一化的方法 3.1线性函数归一化（Min-Max Scaling）（数据归一化) 3.2零均值归一化（Zero-Score Normalization）(数据标准化) 4、特征归一化的好处？ 4.1提高收敛速度 4.2提升模型的精度 4.3深度学习中数据归一化可以防止模型梯度爆炸 5.总结 在机器学习中我们经常需要

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