归一化的好处及归一化，标准化的处理方法

归一化后有两个好处 1. 提升模型的收敛速度     如下图，x1的取值为0-2000，而x2的取值为1-5，假如只有这两个特征，对其进行优化时，会得到一个窄长的椭圆形，导致在梯度下降时，梯度的方向为垂直等高线的方向而走之字形路线，这样会使迭代很慢，相比之下，右图的迭代就会很快（理解：也就是步长走多走少方向总是对的，不会走偏） 2.提升模型的精度     归一化的另一好处是提高精度，这在涉及到一些

>>阅读原文<<