【机器学习】为何要归一化和归一化，标准化的处理方法

为何要归一化？如何归一化和标准化？ 为何要归一化 ·提升模型的收敛速度 ·提升模型的精度 ·总结 如何归一化和标准化 min-max(0-1) 标准化 z-score(标准差) 标准化 nonlinearity(非线性) 归一化 为何要归一化 ·提升模型的收敛速度 如下图，观察x1，x2的取值范围,x1的范围比x2的范围不是一个对等的量级，得到的曲线会比较尖锐，假如只有这两个特征，对其进行优化时，

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