机器学习中数据预处理——标准化/归一化方法（scaler）

由于工作问题比较忙，有两周没有总结一下工作学习中遇到的问题。 这篇主要是关于机器学习中的数据预处理的scaler变化。 工作中遇到的问题是：流量预测问题，拿到的数据差距非常大，凌晨的通话流量很少几乎为0；但是在早上8点以后数据就会激增最高常常是500以上的情况。 通常，在Data Science中，预处理数据有一个很关键的步骤就是数据的标准化。这里主要引用sklearn文档中的一些东西来说明，主要

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