机器学习：数据预处理之标准化、归一化、正则化

数据标准化、归一化、正则化处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。 1. 归一化方法1：min-max标准化（Min-Max Normalization） 归一化即将属性缩放到一个

>>阅读原文<<