Python数据预处理(sklearn.preprocessing)—归一化(MinMaxScaler)，标准化(StandardScaler)，正则化(Normalizer, normalize).

    关于数据预处理的几个概念 归一化 (Normalization)： 属性缩放到一个指定的最大和最小值（一般是1-0）之间，这能够经过preprocessing.MinMaxScaler类实现。 经常使用的最小最大规范化方法(x-min(x))/(max(x)-min(x)) 除了上述介绍的方法以外，另外一种经常使用的方法是将属性缩放到一个指定的最大和最小值（一般是1-0）之间，这能够经过p

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