使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化

一、标准化 去除均值和方差缩放：通过(X-X_mean)/std计算每个属性(每列)，进而使所有数据聚集在0附近，方差为1. 1.使用sklearn.preprocessing.scale()函数 可以直接将给定数据进行标准化。 2.使用sklearn.preprocessing.StandardScaler类 可保存训练集中的均值、方差参数，然后直接用于转换测试集数据。

>>阅读原文<<