特征工程2-归一化

为什么要进行数据归一 特征的单位或者大小相差较大，或者某特征的方差相比其他的特征要大出几个数量级，容易影响（支配）目标结果，使得一些算法无法学习到其它的特征， 需要用到一些方法进行无量纲化，使不同规格的数据转换到同一规格 两种常用归一化方法 （1）min-max标准化（线性函数归一化） 定义：即离差标准化，是对原始数据的线性变换，使得结果映射到[0,1]之间，其本质就是将数据变换为[0,1]之间的

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