在机器学习中，每每要消除量纲的影响。机器学习
1.理由：学习
好比说:身高和体重，身高范围1.5-1.9，而体重的范围100-200，画在一张图上成什么样子方法
2.方法
【1】归一化 （x-最小值）/（最大值-最小值）
【2】标准化
x-均值 理解：这样新的均值就会为0.
（x-均值）/标准差 理解：必定要理解标准差的意义和用法。
标准差的意义是衡量样本的离散程度，
标准差的用法样本点能够除以标准差，达到标准差为1的目的
这样经过 （x-均值）/标准差 就能够标准化为一个均值为0，方差为1的一个正态分布。
3.上一句话是否对？正的是正态分布么？