机器学习部分：数据的标准化（归一化）

数据归一化方法 数据标准化（normalization）数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。         数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。 数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—

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