练习——随机森林分类毒、可食用蘑菇数据集

假如咱们在山上采蘑菇，为了不食物中毒，须要采集那些有较大的置信度认为可食用的蘑菇，虽然这种办法会遗漏掉许多咱们难以判断的蘑菇（实际是可食用的）。 对此，咱们但愿能找到那种能很好区分的特征，或者说区分度很大的特征，来避免危险，保证安全，因此我采用随机森林算法来实现目的。 毒蘑菇数据集是一个包含8123个样本的数据集，有22个特征，为菌盖颜色、菌盖形状、菌盖表面形状、气味、菌褶等，下图是网上找的示意图

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