Python算法练习（十）// 算法：随机森林（分类），数据集：Wine

一、练习目标 1、通过练习掌握随机森林分类的应用，分析参数调整对结果的影响。 2、区分随机森林分类与决策树分类的差别。建立最优的分类预测模型。 3、通过数据挖掘了解影响红酒标签（三分类）的关键特征。 二、重要结论 1、探索数据发现，在小提琴图中可直观看出①特征proline，当取值大于1000，基本可以判断样本属于标签0； ②特征od280/od315_of_diluted_wines，当取值小于

>>阅读原文<<