Python算法练习（十一）// 算法：随机森林（回归），数据集：Boston房价

一、练习目标 1、通过练习加深对随机森林回归算法的理解，学会调节参数得到最优模型； 2、区分随机森林回归与决策树回归的效果差别； 3、通过数据挖掘得到影响房价的关键特征。 二、关键结论 1、特征存在明显的验证多重共线性； 2、关键特征LSTAT、RM； 3、Boston房价数据集用随机森林回归的效果最好，优于决策树回归算法、线性回归算法。 三、练习步骤 （一）导入数据 （二）探索数据 （三）模型构

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