R语言使用随机森林方法对数据分类

说明 随机森林是另外一类可用的集成学习方法，该算法在训练过程当中将产生多棵决策树，每棵决策树会根据输入数据集产生相应的预测输出，算法采用投票机制选择类别众数作为预测结果。web 操做 导入随机森林包：算法 library(randomForest) 使用随机森林分类器处理训练数据:bootstrap churn.rf = randomForest(churn ~ .,data = trainset

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