2感知机

1.感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别类型。感知机学习旨在求出江训练数据进行线性划分的分离超平面。 2.感知机学习算法由于采用不同的初值或选取不同的误分类点，解可以不同。 3.关于感知机学习算法的对偶形式的理解 4.感知机不能表示异或： 因为感知机是一种线性分类模型

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