2 感知机

文章目录 2.1感知机模型 2.2感知机学习策路 2.2.1数据集的线性可分性 2.2.2感知机学习策略 2.3感知机学习算法 2.3.1 感知机学习算法的原始形式 2.3.2算法收敛性 二类分类的线性分类模型, 输出+1和-1. 属判別模型 感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面, 为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行极小化,求得感知机模型. 感知机学习算法

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