主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

论文地址： Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 工程代码： Github链接 0. 摘要   该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段，基于这种思想，深度可分离卷积可以看作一个具有最大数量tower的Inception模块(tow

>>阅读原文<<