轻量级网络：分组卷积&深度可分离卷积

本文简介轻量级网络中两种经典压缩方法：分组卷积（Group Convolution） 和 深度可分离卷积（depthwise separable convolution） 参考文献： 简短：zjc师兄的小短文 详细：R.JD的MobileNet分析 0. 卷积 对于普通卷积而言，卷积层的filters决定了参数量，其中 尺寸（h1,w1）与 input / output 的（H,W）有关 通道数c

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