卷积网络 深度可分离卷积

深度可分离卷积 = 深度卷积(Depthwise Convolution) + 逐点卷积(Pointwise Convolution)。 深度卷积 分组卷积(Group Convolution)： 输入通道数 c i n c_{in} cin​，输出通道数 c o u t c_{out} cout​, 将输入feature map分为 G G G组，每组分别卷积，最后进行拼接。 分组卷积作用： 参

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