机器学习——概念理解之卷积、空洞卷积、深度卷积、逐点卷积、空间可分离卷积、深度可分离卷积

本文主要介绍常见的几种卷积的概念和计算方法，主要包括：卷积、空洞卷积、深度卷积、逐点卷积、空间可分离卷积、深度可分离卷积。 卷积（convolution） 讨论卷积之前先介绍一下相关的概念： 卷积核 卷积核(convolution kernel)：也叫滤波器(Filter)，就是一个nxn的矩阵，矩阵的成员就是我们要训练的权重值，整个图片使用一个卷积核这也就实现了共享权重。卷积核的值不需要提前设计

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