CNN中的深度可分离卷积、组卷积、空洞卷积、可变性卷积

参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/28749411 https://blog.csdn.net/Chaolei3/article/details/79374563 1 普通卷积 CNN中的普通卷积是三维卷积，每个卷积核的通道数和输入数据通道数相同，卷积核的个数为输出数据的通道数。具体的计算过程为在各通道进行卷积核和对应感受野输入数据的对应位置相乘再相加操作，得到一个

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