[深度学习] 深度可分离卷积

一 深度可分离卷积 深度可分离卷积之所以如此命名，是因为它不仅处理空间维度，还处理深度维度-通道的数量。通常输入图像可以有3个通道:RGB。经过几次卷积后，一个图像可能有多个通道。你可以把每个频道想象成那个图像的一个特殊解释；例如，“红色”通道解释每个像素的“红色”，“蓝色”通道解释每个像素的“蓝色”，“绿色”通道解释每个像素的“绿色”。一个有64个频道的图像有64种不同的解释。 深度可分离卷积将

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